Bỏ qua nội dung chính

HVSC Edu

AI nâng cao: Agent, RAG, MCP và kỹ thuật ngữ cảnh

Danh mục: Lập trình với AI
Thêm vào yêu thích Chia sẻ

Giới thiệu về khóa học

🎁 Học thử 3 bài đầu, không cần tài khoản. Muốn học tiếp và lưu tiến độ, bạn chỉ cần đăng nhập hoặc tạo tài khoản. Hoàn toàn miễn phí, không có bất kỳ khoản phí nào.

Khóa dành cho người đã làm sản phẩm với AI và muốn hiểu sâu cơ chế bên dưới. Bạn đi từ nơ-ron, Transformer, embedding tới RAG, agent, MCP và kỹ thuật ngữ cảnh, rồi học cách chọn giải pháp và thiết kế ứng dụng AI-native.

Khóa này nằm ở đâu trong chuỗi “Học AI”?

  1. Khóa 01 · AI và Vibe Coding: bước vào thế giới lập trình bằng lời nói (Cơ bản)
  2. Khóa 02 · Sản phẩm đầu tiên cùng AI (Cơ bản)
  3. Khóa 03 · Tư duy sản phẩm: tìm ý tưởng và kiểm chứng nhu cầu (Cơ bản)
  4. Khóa 04 · Kiến thức nền cho người làm phần mềm cùng AI (Cơ bản)
  5. Khóa 05 · Thiết kế giao diện đẹp với AI (Trung cấp)
  6. Khóa 06 · Backend, dữ liệu, triển khai và thanh toán (Trung cấp)
  7. Khóa 07 · Làm việc chuyên nghiệp với Claude Code (Nâng cao)
  8. Khóa 08 · AI nâng cao: Agent, RAG, MCP và kỹ thuật ngữ cảnh (Nâng cao) ← bạn đang ở đây
  9. Khóa 09 · Đưa sản phẩm lên điện thoại, máy tính và trình duyệt (Nâng cao)

Chuỗi 9 khóa miễn phí đi từ người chưa biết lập trình đến làm sản phẩm thật cùng AI. Mỗi chương có câu hỏi ôn tập kèm giải thích; cuối khóa có bài kiểm tra tổng hợp.

Biên soạn: Ban biên tập HVSC Edu. Tham khảo ý tưởng và lộ trình từ giáo trình mã nguồn mở Easy-Vibe (Datawhale, CC BY-NC-SA 4.0); nội dung được HVSC viết lại bằng tiếng Việt với ví dụ gần gũi. Khóa học miễn phí, phi thương mại.

Hiển thị thêm

Nội dung khóa học

Chương 1: Nền tảng của mô hình AI
Nơ-ron, Transformer và embedding bằng hình dung đơn giản.

  • Mạng nơ-ron và chuyện máy học ra sao
  • Transformer và cơ chế chú ý
  • Embedding và tìm kiếm theo ý nghĩa
  • Câu hỏi ôn tập: Nền tảng của mô hình AI

Chương 2: RAG từ cơ bản đến nâng cao
Cho AI tra tài liệu, cắt đoạn, truy xuất và đánh giá.

Chương 3: Agent, MCP và kỹ thuật ngữ cảnh
Để AI hành động, nối công cụ chuẩn và quản lý bộ nhớ làm việc.

Chương 4: Từ mô hình đến sản phẩm AI
Chọn prompt, RAG hay tinh chỉnh; thiết kế AI-native; giọng nói AI.

Tổng kết khóa học
Bài kiểm tra tổng hợp cả khóa.