Ai cũng từng nảy ra câu “giá mà có app làm việc này”. Bài này giúp bạn phân biệt một ý nghĩ thoáng qua với một ý tưởng sản phẩm thật sự, và biết cách biến cái thứ nhất thành cái thứ hai chỉ trong vài phút. Khóa học này không dạy viết mã; nó dạy bạn chọn đúng việc để nhờ AI làm cùng.

Vì sao phải học chọn trước khi học làm

Với công cụ lập trình AI, một trang web hay một ứng dụng nhỏ có thể xong trong vài buổi tối. Chính vì làm quá nhanh nên sai hướng cũng đến quá nhanh. Bạn có thể mất hai tuần dựng một app nhắc lịch trong khi điện thoại nào cũng có sẵn, hoặc làm xong sổ chi tiêu mà chính mình cũng lười mở. Tốc độ làm càng cao thì việc chọn càng quan trọng.

Vì vậy câu hỏi đầu tiên không phải “làm được không” mà là “có đáng làm không”.

Bốn mảnh ghép của một ý tưởng

Một suy nghĩ mơ hồ chỉ trở thành ý tưởng sản phẩm (một hướng làm có thể kiểm tra được) khi bạn điền đủ bốn mảnh:

Thử với câu “làm app quản lý quán cà phê”. Câu này thiếu cả bốn mảnh. Nếu đi hỏi thêm, bạn có thể ra câu như sau: “Chủ quán cà phê nhỏ (ai), cuối ngày khi đóng cửa (lúc nào), phải đối chiếu tiền mặt, chuyển khoản và số ly bán trong sổ tay (làm gì), muốn xong trong 5 phút thay vì nửa tiếng và không bị lệch tiền (tốt hơn ở đâu).” Câu sau mới là thứ bạn có thể mang đi hỏi người thật.

Nhu cầu là gì, và vì sao lời khen chưa phải nhu cầu

Nhu cầu (thứ ai đó muốn giảm bớt hoặc muốn có thêm: thời gian, tiền, sức, nỗi lo) nằm ở người dùng chứ không nằm ở bạn. Bạn hào hứng chưa chứng minh được gì. Bạn bè gật gù khen “hay đấy” cũng chưa chứng minh được gì, vì người Việt vốn nể nhau và ngại làm bạn mất vui.

Dấu hiệu nhu cầu thật là người ta đã tự xoay xở dù chưa có sản phẩm của bạn: ghi vào sổ, kẻ bảng Excel, nhờ người nhà, trả tiền cho dịch vụ khác. Ai đó đã chịu tốn công hoặc tốn tiền cho vấn đề này thì vấn đề đó mới đáng kể.

Người dùng: ...
Hoàn cảnh: ...
Việc họ cần làm: ...
Cách họ đang làm hiện nay: ...
Sẽ tốt hơn nếu: ...